Cursor에서 Bedrock최신 모델을 써봅시다.

Cursor에서는 다양한 생성형 AI 모델을 제공해줍니다. 

무료로 사용하는 사람들도 조금은 사용할 수 있지만 조금 쓰다보면 quota를 넘기기 일쑤입니다. 그래서 많은 사람들이 Cursor를 Pro plan 이상으로 비용을 내면서 사용하고 있습니다. 오늘은 cursor AI의 OpenAI 모델을 Bedrock Access Gateway로 대체하여 Cursor + Bedrock 연동을 해보도록 하겠습니다.

Cursor AI의 plan별 비용

먼저 Bedrock Access Gateway를 구성해봅시다.

 

그 전에 사용하고자 하는 Bedrock 모델을 활성화 해줍니다.

https://us-west-2.console.aws.amazon.com/bedrock/home?region=us-west-2#/modelaccess

https://us-west-2.console.aws.amazon.com/bedrock/home?region=us-west-2#/modelaccess

Antropic 사의 Claude 3.7 Sonnet 모델을 활성화해줍니다.

 

그 다음, secrets manager 서비스에서 secrets 를 만들어줍니다.

 

api_key: bedrock 으로 key:value pair를 만들어줍니다.

 

secrets 이름은 BedrockProxyAPIKey로 하겠습니다.

 

이후에, Bedrock Access Gateway를 구성하기 위해 bedrock access gateway github page에 방문합니다.

https://github.com/aws-samples/bedrock-access-gateway

GitHub - aws-samples/bedrock-access-gateway: OpenAI-Compatible RESTful APIs for Amazon Bedrock

 

 

가운데 CloudFormation stack 링크를 제공해줍니다. ALB + Fargate 1-Click Deploy 버튼을 눌러 Cloudformation 페이지로 접근합니다.

 

여기서 ApiKeySecretArn은 앞서 만든 secret의 arn 을 넣어줍니다.

 

그 다음 DefaultModelId는 아까 활성화한 model을 쓰고 싶습니다.  신나게 bedrock service로 가서 model ID를 복사해서 붙여넣으시면 동작하지 않습니다.

 

bedrock access gateway github에서 https://github.com/aws-samples/bedrock-access-gateway/blob/main/docs/Usage.md#reasoning 페이지를 보시면 model ID가 있습니다. 이걸 사용합니다.

 

 

us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0

 

 

 

 

Cloudformation 배포를 기다린 다음 Outputs 탭에 보시면 URL이 하나 있는 것을 확인할 수 있습니다. 이걸 복사합니다.

 

 

 

자 마지막으로 cursor 에서 

 

기본설정 - Cursor Settings를 선택해 설정 화면에서 Models를 선택합니다.

 

OpenAI API Key는 아까 secrets에서 api_key의 값으로 넣은 bedrock을 넣어줍니다.

Override OpenAI Base URL에는 cloudformation에서 Output으로 나왔던 url을 넣어줍니다.

모두 입력 후 Save 버튼을 누르고, Verify 버튼을 눌러 줍니다. 그리고 Enable OpenAI API Key 버튼을 클릭해줍니다.

 

 

우측 상단에 초록색으로 활성화가 되면 설정이 완료되었습니다.

 

OpenAI 를 override 하였으므로, 모델은 gpt-4o로 설정해줍니다.

AFT 코드를 읽혀봤더니 잘 읽는 것을 살펴볼 수 있습니다.